Herramienta de Screening, estratitificación y diagnóstico de patología cardiaca a partir de Inteligencia Artificial
Objetivos
Herramienta de Screening, estratificación y diagnóstico de riesgo de enfermedad coronaria en individuos mayores de 45 años a partir de la inteligencia artificial
¿Por qué se desarrolla?
Prevenir la cardiopatía coronaria con lo que se evita la ateroesclorisis de las arterias que irrigan el corazón y controlando los factores de riesgo como:
- Hipertensión arterial
- Dislipemias (colesterol elevado)
- Tabaquismo
- Diabetes
- Obesidad
- Sedentarismo y estrés
Fases Innovaciones tecnológicas
INNOVACIÓN I
Tomografía Computerizada de doble energía e imagen espectral
INNOVACIÓN II
Reserva Fraccional de Flujo
INNOVACIÓN III
Cuantificación no invasiva de la grasa pericárdica
INNOVACIÓN IV
Polimorfismos genéticos
INNOVACIÓN V
Utilización de DXA Corporal como marcador de riesgo cardiovascular
INNOVACIÓN VI
Inteligencia Artificial como motor integrador
Resultados
- Nueva metodología para obtención del biomarcador de Reserva Fraccional de Flujo a través del análisis de imágenes de TC.
- Un nuevo protocolo integral de estratificación y diagnóstico de riesgo de enfermedad coronaria en individuos mayores de 40 años sin enfermedad coronaria previamente conocida.
- Un prototipo de algoritmo diagnóstico que permita una prueba tipo “One Stop Shop·” para estratificación de riesgo y diagnóstico no invasivo de la enfermedad coronaria. Añadiendo información genética y de imagen a los factores de riesgo clásicos y variables antropemétricas.
- Aplicativo informático programado en Lenguaje R, basado en Inteligencia artificial y el cual albergará el modelo predictor más potente de todo los que prevén ensayar en el presente proyecto.
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Financiación
Número de expediente: INNCAD/2021/137.
Programa: Consolidación de la cadena de valor empresarial.
Título del proyecto: Nueva herramienta de screening, estratificación y diagnóstico temprano de patología cardíaca en mayores de 45 años a partir de inteligencia artificial.
Línea presupuestaria: S7065000 (2021 4 S7065 2 1).
